大数据一般都是一些庞大复杂且难以处理的信息数据，而大数据技术为网络舆情分析、预测提供了支撑和保证。常见的大数据技术工具有大数据舆情监测工具、大数据舆情系统、大数据舆情监测与分析工具等等。
接下来，蚁坊软件就重点为各位来介绍下大数据舆情监测工具的功能作用、运用大数据舆情监测软件都能做些什么以及怎么利用大数据舆情系统进行网络信息数据监测和分析。
如何对复杂大数据进行分析及监测是大数据舆情系统工具的关键，数据分析的模式是否科学将直接影响数据分析的质量，也决定了舆情信息的价值。基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户要求的有价值信息，这是大数据时代舆情最大的变量。
蚁坊软件的大数据舆情监测工具，以文本分类、聚类、观点倾向识别等计算机文本信息内容识别技术为基础，以数据挖掘技术为核心，应用不同的数据建模，包括关联规则、序列模式、频繁序列、异常检测等多种数据挖掘算法，结合相应的数据可视化方法，实现对舆情数据进行分析预测。其主要功能如下：
可以对互联网海量信息自动监测、搜集、获取、分析，也可对某一主题、专题、事件或关键词等进行实时监测，有利于用户能够及时捕捉网上与己相关的舆情或热点事件等等。
支持关键字布控和语义分析识别，可自动24小时进行网络舆情信息监测和收集。用户也可根据自身需求进行自定义监测语义或关键词。
深入对舆情数据信息进行实时追踪分析，如舆情在不同时间段的变化趋势、其发展脉络、传播动态、舆论倾向等等，并会自动生成舆情数据简报，数据支持EXCEL报表导入导出，也支持多种图表形式展现。并且，还会对监测过程种的负面消息进行识别，并自动实时预警。
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联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！